Nu cu mult timp în urmă, modelul AI rar „Xiehe Taichu” pacient rar dezvoltat în comun de Spitalul Colegiului Medical Peking Union și Institutul de Automatizare a Academiei Chineze de Științe au intrat oficial în faza de aplicare clinică. Echipa de cercetare consideră capacitatea de a suprima eficient „iluziile” inteligenței artificiale ca fiind unul dintre cele trei avantaje ale acesteia. Rapoartele înrudite arată că modelele tradiționale de inteligență artificială produc adesea „iluzii” din cauza zgomotului de date sau a cunoștințelor, care pot duce cu ușurință la inferențe eronate. Prin integrarea datelor autoritare, actualizarea dinamică a cunoștințelor și adăugarea de mecanisme de trasabilitate, „Concordia · Taichu” suprimă eficient apariția „iluziilor” în model și îmbunătățește credibilitatea luării deciziilor clinice.
Pentru a suprima „halucinațiile”, utilizăm în principal seturi de date localizate de înaltă calitate (cum ar fi înregistrări reale de diagnostic și tratament) și un număr mare de baze de cunoștințe validate manual (cum ar fi ghidurile de diagnostic clinic și de tratament, manuale și literatură științifică disponibilă publicului) pentru reglarea modelelor fine. „Gong Mengchun a explicat”, prin tehnici precum inginerie promptă a cuvintelor, suport efectiv de dovezi, verificarea trasabilității, verificarea criteriilor etc. sunt aplicate în procesul de raționament, iar feedback -ul și corecția sunt furnizate continuu. „Acest lucru poate fi înțeles ca permițând AI să învețe doar„ cunoștințe bune ”și să limiteze„ limita ”raționamentului sau să adauge un mecanism„ de trasabilitate ”pentru a revizui continuu„ educația ”înainte de aplicarea clinică.
Conform statisticilor publicate de instituțiile profesionale relevante, Deepseek a fost implementat în spitale de top din China. Mai multe spitale, inclusiv Spitalul Huashan afiliat la Universitatea Fudan, Spitalul Ruijin și Spitalul Popular Shenzhen, au început cercetări și dezvoltare comună cu companii de informații artificiale de top. Prin integrarea și andocarea disciplinară încrucișată, au accelerat promovarea informațiilor medicale și au rezolvat problema „blocajului”. Industria consideră că utilizarea tehnologiei unice de „distilare a cunoștințelor ierarhice” a lui Deepseek poate reduce volumul de muncă de inferență și calcul în scenarii medicale complexe cu 30%.
O mare cantitate de cercetare bazată pe date clinice multimodale la domiciliu și în străinătate au confirmat că ideile clinice furnizate de tehnologia de inteligență artificială pot depăși cunoștințele și limitele senzoriale fizice pe care medicii le pot înțelege, oferind opinii auxiliare importante pentru luarea deciziilor clinice. Gong Mengchun a spus că, atunci când vine vorba de noi dovezi și hotărâri furnizate de AI, ar trebui să adoptăm o „verificare prudentă și o judecată deplină”, să construim o infrastructură de date clinice multimodale, să sortăm cozi de înaltă calitate și să verificăm diverse descoperiri medicale bazate pe date. Integrarea dovezilor clinice furnizate de AI în procesul de diagnostic și tratament sub formă de diagnostic și tratament multidisciplinar (MDT) pentru a servi pacienții este una dintre tendințele de dezvoltare mainstream în domeniul cercetării medicale globale.
